Co to jest macierz pomyłek w uczeniu maszynowym?
Macierz pomyłek to tabela, która pokazuje, jak często model uczenia maszynowego poprawnie i błędnie rozpoznaje…
Czy AI potrafi rozwiązywać zadania matematyczne?
Sztuczna inteligencja coraz skuteczniej radzi sobie z rozwiązywaniem zadań matematycznych, zarówno na poziomie podstawowym, jak…
Czym jest regresja liniowa w uczeniu maszynowym?
Regresja liniowa w uczeniu maszynowym to metoda przewidywania wartości liczbowych na podstawie jednej lub wielu…
Na czym polega backpropagation w sieciach neuronowych?
Backpropagation to proces uczenia sieci neuronowej polegający na cofnięciu się przez warstwy modelu i obliczaniu,…
Czym są funkcje aktywacji w sztucznej inteligencji?
Funkcje aktywacji pozwalają sieciom neuronowym lepiej rozumieć i przekształcać dane wejściowe. Dzięki nim sztuczna inteligencja…
Jak działa algorytm gradientu prostego w uczeniu maszynowym?
Algorytm gradientu prostego polega na stopniowym poprawianiu parametrów modelu, aby zmniejszyć błąd w przewidywaniu odpowiedzi.…
Czy trzeba znać matematykę żeby uczyć się sztucznej inteligencji?
Podstawowa znajomość matematyki znacznie ułatwia naukę sztucznej inteligencji, ale nie jest bezwzględnym wymogiem na samym…
Jakie działy matematyki są potrzebne do nauki AI?
Aby zacząć naukę sztucznej inteligencji, trzeba znać algebrę liniową, rachunek różniczkowy, prawdopodobieństwo i statystykę. To…
Czym jest optymalizacja funkcji kosztu w modelach AI?
Optymalizacja funkcji kosztu polega na wyznaczaniu takich parametrów modelu, które minimalizują różnicę między przewidywaniami a…