Co to jest macierz pomyłek w uczeniu maszynowym?
Macierz pomyłek to tabela, która pokazuje, jak często model uczenia maszynowego poprawnie i błędnie rozpoznaje…
Matematyka w biznesie – 5 rzeczy które możesz zoptymalizować
Matematyka pozwala szybciej określić realne koszty, precyzyjniej zaplanować budżet i zoptymalizować ceny produktów. Dzięki analizie…
Jakie problemy rozwiązuje matematyka przemysłowa?
Matematyka przemysłowa pomaga optymalizować procesy produkcyjne, przewidywać awarie maszyn oraz skracać czas i koszty wytwarzania.…
Na czym polega normalizacja danych w modelach AI?
Normalizacja danych w modelach AI polega na przekształcaniu wartości zmiennych do wspólnej skali, najczęściej poprzez…
Czym różni się AI od zwykłych algorytmów matematycznych?
AI potrafi samodzielnie rozpoznawać wzorce, wyciągać wnioski i doskonalić swoje działania na podstawie zebranych danych.…
Jak działa PCA (analiza głównych składowych) w machine learningu?
PCA, czyli analiza głównych składowych, upraszcza zbiory danych, redukując liczbę zmiennych bez tracenia najważniejszych informacji.…
Jak działa transformator w sztucznej inteligencji?
Transformator to architektura, która pozwala komputerom analizować i rozumieć zależności między elementami danych, zwłaszcza tekstów.…
Jak sieć neuronowa uczy się rozpoznawać wzorce – krok po kroku
Sieć neuronowa rozpoznaje wzorce, stopniowo dostosowując wagi połączeń między "neuronami" na podstawie przykładów, które otrzymuje.…
Jakie są podstawy statystyki potrzebne do machine learningu?
Podstawy statystyki potrzebne do machine learningu obejmują zrozumienie pojęć takich jak średnia, mediana, odchylenie standardowe…