Czym jest PCA w analizie danych i jak je zrozumieć
PCA, czyli analiza głównych składowych, to technika upraszczania złożonych zbiorów danych poprzez redukcję liczby zmiennych…
Czym różni się analiza danych od data science?
Analiza danych skupia się na badaniu i interpretacji istniejących informacji, by wyciągać praktyczne wnioski. Data…
Jak modelować procesy w logistyce przy użyciu matematyki
Matematyka pozwala precyzyjnie opisywać i optymalizować procesy logistyczne, takie jak planowanie transportu, zarządzanie zapasami czy…
Jakie modele predykcyjne są najczęściej stosowane w firmach
Firmy najczęściej korzystają z modeli regresji liniowej, drzew decyzyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego takich jak…
Co to jest regresja liniowa – przykład i zastosowanie
Regresja liniowa to metoda statystyczna pozwalająca wyznaczyć zależność pomiędzy dwiema zmiennymi. Dzięki niej można przewidywać…
Jak działa klasteryzacja danych i do czego się ją wykorzystuje
Klasteryzacja danych polega na grupowaniu podobnych elementów tak, by wewnątrz grup różnice były jak najmniejsze,…
Co to jest macierz pomyłek w uczeniu maszynowym?
Macierz pomyłek to tabela, która pokazuje, jak często model uczenia maszynowego poprawnie i błędnie rozpoznaje…
Jakie problemy rozwiązuje matematyka przemysłowa?
Matematyka przemysłowa pomaga optymalizować procesy produkcyjne, przewidywać awarie maszyn oraz skracać czas i koszty wytwarzania.…
Czym jest optymalizacja liniowa i jak ją stosować w firmie
Optymalizacja liniowa to metoda matematyczna, która pozwala znaleźć najlepsze rozwiązanie przy określonych ograniczeniach, takich jak…