Jak zacząć uczyć się matematyki pod kątem sztucznej inteligencji?
Naukę matematyki pod kątem sztucznej inteligencji warto zacząć od zapoznania się z algebrą liniową, rachunkiem…
Matematyka w biznesie – 5 rzeczy które możesz zoptymalizować
Matematyka pozwala szybciej określić realne koszty, precyzyjniej zaplanować budżet i zoptymalizować ceny produktów. Dzięki analizie…
Jak wykorzystać matematykę do optymalizacji procesów produkcyjnych
Matematyka pozwala dokładnie analizować procesy produkcyjne i identyfikować elementy wymagające usprawnienia. Z jej pomocą można…
Czym jest optymalizacja liniowa i jak ją stosować w firmie
Optymalizacja liniowa to metoda matematyczna, która pozwala znaleźć najlepsze rozwiązanie przy określonych ograniczeniach, takich jak…
Jakie są podstawy statystyki potrzebne do machine learningu?
Podstawy statystyki potrzebne do machine learningu obejmują zrozumienie pojęć takich jak średnia, mediana, odchylenie standardowe…
Jak sieć neuronowa uczy się rozpoznawać wzorce – krok po kroku
Sieć neuronowa rozpoznaje wzorce, stopniowo dostosowując wagi połączeń między "neuronami" na podstawie przykładów, które otrzymuje.…
Czym różni się AI od zwykłych algorytmów matematycznych?
AI potrafi samodzielnie rozpoznawać wzorce, wyciągać wnioski i doskonalić swoje działania na podstawie zebranych danych.…
Jak działa PCA (analiza głównych składowych) w machine learningu?
PCA, czyli analiza głównych składowych, upraszcza zbiory danych, redukując liczbę zmiennych bez tracenia najważniejszych informacji.…
Czym jest uczenie nadzorowane i nienadzorowane w AI?
Uczenie nadzorowane polega na trenowaniu algorytmu na gotowych, opisanych przykładach, dzięki czemu system uczy się…